Changki Lee, Professor

Current Positions

Professor
Dept. of Computer Science and Engineering
Colleage of Information Techno5ogy
Kangwon National University, Chuncheon, Korea
(강원대학교 IT대학 컴퓨터공학과 교수 이창기)

Contact Information

Office: 한빛관 301호
Phone: +82-33-250-8443, +82-10-3308-0337
FAX: +82-33-250-8440
Email: leeck AT kangwon.ac.kr, leeck10 AT gmail.com
Mailing address:
Dept. of Computer Science, Kangwon National University
192-1, Hyoja2-Dong, Chuncheon, Kangwon, 200-701
Korea
강원도 춘천시 효자2동 192-1 강원대학교 IT대학 컴퓨터공학과 (한빛관 301호)

Education

1995.3 - 1999.2: BS in Computer Science, KAIST, Korea
1999.3 - 2001.2: MS in Computer Science and Engineering, POSTECH, Korea
2001.3 - 2004.8: PhD in Computer Scinece and Engineering, POSTECH, Korea

Work experiences

2004.9 - 2012.2: Senior Researcher, ETRI, Korea
2012.3 - current: Professor, Kangwon National University, Korea

Awards

2019: 한국정보과학회 논문공헌상 (Silver)
2019: 강원대학교 산학협력 우수교수
2015: 강원대학교 산학협력분야 우수교원

Research interests

Natural Language Processing (자연언어처리)
Deep Learning (딥러닝)
Information Extraction (정보추출)
Information Retrieval (정보검색)
List of papers of interest

Softwares and Datasets

Pegasos algorithm for one-class SVM
- [scie] Changki Lee. Pegasos Algorithm for One-Class Support Vector Machine. IEICE Transactions on Information and Systems, Vol.E96-D, No.5, May 2013, pp.1223-1226.
Structural SVM
- [sci] Changki Lee, Myung-Gil Jang. A Prior Model of Structural SVMs for Domain Adaptation. ETRI Journal, vol.33, no.5, October 2011, pp.712-719
- [sci] Changki Lee, Soojong Lim, Myung-Gil Jang. Large-Margin Training of Dependency Parsers Using Pegasos Algorithm. ETRI Journal, vol.32, no.3, June 2010, pp.486-489
- [sci] Changki Lee, Myung-Gil Jang. A Modified Fixed-threshold SMO for 1-Slack Structural SVM. ETRI Journal, vol.32, no.1, Feb. 2010, pp.120-128
- [sci] Changki Lee, Myung-Gil Jang. Fast Training of Structured SVM Using Fixed-Threshold Sequential Minimal Optimization. ETRI Journal, vol.31, no.2, Apr. 2009, pp.121-128.
- 이창기, 최성필, 정한민. 잠재 구조적 SVM을 확장한 결합 학습 모델. 정보과학회논문지: 소프트웨어 및 응용, 제41권 제6호, 2014.6, 433~439
Korean multimodal datasets
- 배장성, 황현선, 이창기, “이미지 정보를 이용한 영어-한국어 자동 번역,” 정보과학회논문지, 제46권 제7호, pp. 690-696, 2019.07.
- 배장성, 황현선, 이창기, “이미지 정보를 이용한 영어-한국어 자동 번역,” 한국정보과학회 2018 한국소프트웨어종합학술대회 논문집, pp. 584-586, 2018.12.
- 배장성, 이창기, “딥러닝을 이용한 한국어 VQA,” 제30회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 논문집, pp. 364-366, 2018.10.
- 배장성, 이창기, “Context-Gate를 이용한 이미지 캡션 생성,” 한국정보과학회 2018 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, pp. 589-591, 2018.06.
- 배장성, 이창기, “딥러닝을 이용한 한국어 이미지 캡션 생성,” 한국정보과학회 2016년 동계학술대회 논문집, pp. 488-490, 2016.12.

Publication

International Journal (SCI)

[35] [scie] Jangseong Bae, Changki Lee*. Korean Semantic Role Labeling with Bidirectional Encoder Representations from Transformers and Simple Semantic Information. Applied Sciences, 2022, 12(12), 5995, doi.org/10.3390/app12125995, June, 2022 (ETRI Wise QA 과제)
[34] [sci] Cheoneum Park, Joonho Lim, Jihee Ryu, Hyunki Kim, Changki Lee*. Simple and effective neural coreference resolution for Korean language. ETRI Journal, Volume 43, issue 6, December, 2021, pp.1038-1048 (ETRI Wise QA 과제)
[33] [sci] Cheoneum Park, Myungji Kim, Soyoon Park, Seungyoung Lim, Jooyoul Lee, Changki Lee*. Korean TableQA: Structured Data Question Answering based on Span Prediction Style with S3-NET. ETRI Journal, Volume 42, issue 6, December, 2020, pp.899-911 (LG CNS 과제, 한전 과제)
[32] [scie] Sunoh Choi, Jangseong Bae, Changki Lee, Youngsoo Kim, Jonghyun Kim. Attention-Based Automated Feature Extraction for Malware Analysis. Sensors Journal (ISSN 1424-8220), Volume 20, issue 10, May, 2020, doi.org/10.3390/s20102893
[31] [scie] Cheon-Eum Park, Heejun Song, Changki Lee*. S3-NET: SRU-based Sentence and Self-matching Networks for Machine Reading Comprehension. ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing, Vol. 19, No. 3, Article 35, February, 2020, doi.org/10.1145/3365679 (ETRI Wise QA 과제, GCS 과제)
[30] [sci] Hyunsun Hwang, Changki Lee*. Linear-Time Korean Morphological Analysis Using an Action-based Local Monotonic Attention Mechanism. ETRI Journal, Volume 42, no.1, January, 2020, pp.101-107 (GCS 과제, ETRI Wise QA 과제)
[29] [sci] Cheon-Eum Park, Heejun Song, Changki Lee*. VS3-NET: Neural Variational Inference for Machine Reading Comprehension. ETRI Journal, Volume 41, no.6, December, 2019, pp.771-781 (한전 과제, GCS 과제)
[28] [sci] Cheon-Eum Park, Changki Lee*, Lynn Hong, Yigyu Hwang, Taejoon Yoo, Jaeyong Jang, Yunki Hong, Kyung-Hoon Bae, Hyun-Ki Kim. S2-Net: Machine reading comprehension with SRU-based self-matching networks. ETRI Journal, Volume 41, no.2, April, 2019, pp.371-382 (ETRI Wise QA 과제, GCS 과제)
[27] [scie] Sangkeun Jung, Cheon-Eum Park, Changki Lee*. Multitask Pointer Network for Korean Dependency Parsing. ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing, Vol. 18, No. 3, 24:1~24:10, February, 2019, doi: 10.1145/3282442 (한전 과제(Grant number:R18XA05), NRF 과제(No.NRF-2017M3C4A7068188))
[26] [sci] Sangkeun Jung, Changki Lee*. Deep Neural Architecture for Recovering Dropped Pronouns in Korean. ETRI Journal, Volume 40, no.2, April, 2018, pp.257-265 (NRF 과제(No.NRF-2016R1C1B1014124))
[25] [scie] Sangkeun Jung, Changki Lee*, HyunSun Hwang. End-to-End Korean Part-of-Speech Tagging Using Copying Mechanism. ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing, Volume 17, Issue 3, February, 2018, doi: 10.1145/3178458. (ETRI Wise QA 과제, NRF 과제(No.NRF-2016R1C1B1014124))
[24] [sci] Cheon-Eum Park, Changki Lee*, Soojong Lim. Mention Detection using Pointer Networks for Coreference Resolution. ETRI Journal, Volume 39, no.5, October, 2017, pp.652-661 (ETRI Wise QA 과제, NRF 과제(No.NRF-2016R1C1B1014124))
[23] [scie] Changki Lee, Sangkeun Jung*, Cheon-Eum Park. Anaphora resolution with pointer networks. Pattern Recognition Letters, Volume 95, August, 2017, pp.1-7. (ETRI Wise QA 과제, NRF 과제(No.NRF-2016R1C1B1014124))
[22] [sci] Yeo Chan Yoon, Jun Woo Lee, So Young Park, Changki Lee. Fine-Grained Mobile Application Clustering Model Using Retrofitted Document Embedding. ETRI Journal, Volume 39, no.4, pp.443-454, August, 2017
[21] [scie] Changki Lee. LSTM-CRF Models for Named Entity Recognition. IEICE Transactions on Information and Systems, Vol.E100-D, No.4, April 2017, pp882-887. (ETRI Wise QA 과제)
[20] [sci] Cheoneum Park, Kyoung-Ho Choi, Changki Lee*, Soojong Lim. Korean Coreference Resolution with Guided Mention Pair Model Using Deep Learning. ETRI Journal, vol.38, no.6, Dec. 2016, pp.1207-1217 (ETRI Wise QA 과제)
[19] [sci] Soojong Lim, Changki Lee, Pum-Mo Ryu, Hyunki Kim, Sang Kyu Park, Dongyul Ra. Domain-Adaptation Technique for Semantic Role Labeling with Structural Learning. ETRI Journal, vol.36, no.3, June 2014, pp.429-438
[18] [scie] Yoonjae Choi, Pum-Mo Ryu, Hyunki Kim, Changki Lee*. Extracting Events from Web Documents for Social Media Monitoring using Structured SVM. IEICE Transactions on Information and Systems, Vol.E96-D, No.6, June 2013, pp.1410-1414
[17] [scie] Changki Lee. Pegasos Algorithm for One-Class Support Vector Machine. IEICE Transactions on Information and Systems, Vol.E96-D, No.5, May 2013, pp.1223-1226. (ETRI 소셜웹 분석 과제)
[16] [scie] Soojong Lim, Changki Lee, Dongyul Ra. Dependency-based Semantic Role Labeling Using Sequence Labeling with a Structural SVM. Pattern Recognition Letters, Vol 34, Issue 6, 15 April 2013, pp.696-702
[15] [ssci] Changki Lee, Hyunki Kim. Automatic Korean Word Spacing using Pegasos algorithm. Information Processing and Management, Vol 49, Issue 1, January 2013, pp370-379. (강원대 신임교수 과제, ETRI 소셜웹 분석 과제)
[14] [scie] Yeo-Chan Yoon, Changki Lee, Hyun-Ki Kim, Myung-Gil Jang, Pum-Mo Ryu, So-Young Park. Descriptive Question Answering with Answer Type Independent Features. IEICE Transactions on Information and Systems, vol.E95-D, no.7, July 2012, pp.2009-2012
[13] [sci] Hyo-Jung Oh, Changki Lee, Chung-Hee Lee. Analysis of the Empirical Effects of Contextual Matching Advertising for Online News. ETRI Journal, vol.34, no.2, April 2012, pp.292-295
[12] [sci] Changki Lee, Myung-Gil Jang. A Prior Model of Structural SVMs for Domain Adaptation. ETRI Journal, vol.33, no.5, October 2011, pp.712-719
[11] [sci] Changki Lee, Soojong Lim, Myung-Gil Jang. Large-Margin Training of Dependency Parsers Using Pegasos Algorithm. ETRI Journal, vol.32, no.3, June 2010, pp.486-489
[10] [sci] Changki Lee, Myung-Gil Jang. A Modified Fixed-threshold SMO for 1-Slack Structural SVM. ETRI Journal, vol.32, no.1, Feb. 2010, pp.120-128
[9] [sci] Changki Lee, Myung-Gil Jang. Fast Training of Structured SVM Using Fixed-Threshold Sequential Minimal Optimization. ETRI Journal, vol.31, no.2, Apr. 2009, pp.121-128.
[8] [sci] Changki Lee, Jihyun Eun, Minwoo Jeong, Gary Geunbae Lee, YiGyu Hwang, Myung-Gil Jang. A Multi-Strategic Concept-Spotting Approach for Robust Understanding of Spoken Korean. ETRI Journal, vol.29, no.2, Apr. 2007, 179-188.
[7] [ssci] Changki Lee, Gary Geunbae Lee, Myung Gil Jang. Dependency structure language model for topic detection and tracking. Information Processing and Management Vol 43, Issue 5, pp1249-1259, September 2007
[6] [sci] Changki Lee, Gary Geunbae Lee, Myung Gil Jang. Dependency Structure Applied to Language Modeling for Information Retrieval. ETRI journal, vol.28, no.3, June 2006, 337-346.
[5] [sci] Youngwook Yoon, Changki Lee, Gary Geunbae Lee. An effective procedure for constructing a hierarchical text classification system. Journal of the American Society for Information Science and Technology (JASIST), 57(3):431-442, Feb. 2006
[4] [ssci] Changki Lee, Gary Geunbae Lee. Information gain and divergence-based feature selection for machine learning-based text categorization. Information Processing and Management Vol 42, Issue 1, pp155-165, Jan. 2006
[3] [ssci] Changki Lee, Gary Geunbae Lee. Probabilistic information retrieval model for a dependency structured indexing system, Information Processing and Management, 41(2): 161-175, 2005 March [BK21]
[2] [sci] Changki Lee, Gary Geunbae Lee, Jungyun Seo. Multiple heuristics and their combination for automatic wordnet mapping. Language resources and evaluation (formerly: computers and humanities), 38(4): 437-455, Nov. 2004
[1] [ssci] Bong-Hyun Cho, Changki Lee*, Gary Geunbae Lee. Exploring term dependences in probabilistic information retrieval model. Information Processing and Management, vol 39 (4):505-519, July 2003

International Conference

[26] Jangseong Bae, Changki Lee. Easy Data Augmentation for Improved Malware Detection: A Comparative Study. 2021 IEEE Internetional Conference on Big Data and Smart Computing, IEEE BigComp 2021, January 2021 (한전 과제)
[25] Cheoneum Park, Jamin Shin, Sungjoon Park, Joonho Lim, Changki Lee. Fast End-to-end Coreference Resolution for Korean. Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2020: 2610–2624 (ETRI Wise QA 과제, 한전 과제)
[24] Cheoneum Park, Changki Lee, Hyunki Kim. Coreference Resolution with Hierarchical Pointer Networks based on Pointing Methods. 2020 IEEE Internetional Conference on Big Data and Smart Computing, IEEE BigComp 2020 (ETRI Wise QA 과제, GCS 과제)
[23] Cheoneum Park, Young-Jun Jung, Kihoon Kim, Geonyeong Kim, Jae-Won Jeon, Seongmin Lee, Junseok Kim, Changki Lee. KNU-HYUNDAI's NMT system for Scientific Paper and Patent Tasks on WAT 2019. WAT 2019: 81-89, NOV. 2019.
[22] Cheoneum Park, Juae Kim, Hyeon-gu Lee, Reinald Kim Amplayo, Harksoo Kim, Jungyun Seo, Changki Lee. ThisIsCompetition at SemEval-2019 Task 9: BERT is unstable for out-of-domain samples. SemEval-2019: 1254-1261 (GCS 과제)
[21] Cheoneum Park, Changki Lee. Modified VS^3-NET for Reading Comprehension and Question Answering with No-answers. IEEE BigComp 2019 (GCS 과제)
[20] KyungTae Lim, Cheon-Eum Park, Changki Lee, Thierry Poibeau. SEx BiST: A Multi-Source Trainable Parser with Deep Contextualized Lexical Representations. CoNLL Shared Task (2) 2018, 143-152
[19] Cheon-Eum Park, Heejun Song, Changki Lee. KNU CI System at SemEval-2018 Task4: Character Identification by Solving Sequence-Labeling Problem. SemEval@NAACL-HLT 2018: 655-659
[18] Hyoung-Gyu Lee, Jaesong Lee, Jun-Seok Kim, Changki Lee. NAVER Machine Translation System for WAT 2015. WAT 2015
[17] Changki Lee, Edward Choi, Hyunki Kim. Balanced Korean Word Spacing with Structural SVM. EMNLP 2014 (short paper) (ETRI Wise QA 과제)
[16] Changki Lee, Pum-Mo Ryu, HyunKi Kim. Named Entity Recognition using a modified Pegasos algorithm. CIKM 2011. (Poster, 31.1% accepted)
[15] Changki Lee, Hyunki Kim, Myung-Gil Jang. Fixed-threshold SMO for Joint Constraint Learning Algorithm of Structural SVM. SIGIR 2008, 829-830
[14] Changki Lee, Yi-Gyu Hwang, Myung-Gil Jang. Fine-grained named entity recognition and relation extraction for question answering. SIGIR 2007, 799-800
[13] Changki Lee, Yi-Gyu Hwang, Hyo-Jung Oh, Soojong Lim, Jeong Heo, Chung-Hee Lee, Hyeon-Jin Kim, Ji-Hyun Wang, Myung-Gil Jang. Fine-Grained Named Entity Recognition Using Conditional Random Fields for Question Answering. Lecture notes in computer science (AIRS 2006), 2006
[12] Hyo-Jung Oh, Chung-Hee Lee, Changki Lee, Ji-Hyun Wang, Yi-Gyu Hwang, Hyeon-Jin Kim, Myung-Gil Jang. Heterogeneous Answer Acquisition Methods in Encyclopedia QA. IDEAL 2006: 346-354
[11] Hyo-Jung Oh, Yi-Gyu Hwang, Chung-Hee Lee, Changki Lee, Ji-Hyun Wang, Hyeon-Jin Kim, Myung-Gil Jang. An integration approach of QA engines depending on answer-class. IRI 2006: 178-181
[10] Changki Lee, Hyeon-Jin Kim, Ji-Hyun Wang, Myung-Gil Jang. Extracting Template for Knowledge-based Question-Answering Using Conditional Random Fields. ACM SIGIR2005 workshop on MATHEMATICAL/FORMAL METHODS IN INFORMATION RETRIEVAL, SIGIR 2005, August, 2005
[9] Yongwook Yoon, Changki Lee, Gary Geunbae Lee. Systematic construction of a hierarchical classifier in SVM-based text categorization. Lecture notes in computer science (IJCNLP 2004), Vol 3248, Jan 2005, pp 616-625, Springer-Verlag
[8] Soojong Lim, Changki Lee, Myung-Gil Jang. Restoring an Elided Entry Word in a Sentence for Encyclopedia QA System. IJCNLP 2005, 2005
[7] Hyeon-Jin Kim, Ji-Hyun Wang, Changki Lee, Chung-Hee Lee, Myung-Gil Jang. A LF based Answer Indexing Method for Encyclopedia Question-Answering system. Lecture notes in computer science (AIRS 2005), 2005
[6] Changki Lee, Juhong Ha, Gary Geunbae Lee. MMR-based feature selection for text categorization. Proceedings of the HLT/NAACL 2004, May 2004 (short paper)
[5] Ji-Hyun Eun, Changki Lee, Gary Geunbae Lee. An information extraction approach for spoken language understanding. Proceedings of the 8th international conference on spoken language processing (interspeech2004-ICSLP), Oct 2004, Jeju Korea
[4] Changki Lee, Gary Geunbae Lee. Dependency structure language model for information retrieval. Proceedings of sigir2003 workshop on MATHEMATICAL/FORMAL METHODS IN INFORMATION RETRIEVAL, SIGIR 2003, July 2003, Toronto, Canada.
[3] Changki Lee, Seungwoo Lee, Gary Geunbae Lee. POSNIR: Probabilistic natural language information retrieval system. NTCIR workshop 3 meeting: evaluation of information retrieval, automatic text summarization and question answering, CLIR tasks, Oct 2002, Japan
[2] Changki Lee, Gary Geunbae Lee. Probabilistic information retrieval model for dependency structured indexing system. ACM SIGIR2002 workshop on MATHEMATICAL/FORMAL METHODS IN INFORMATION RETRIEVAL, SIGIR 2002, August, 2002
[1] Changki Lee, Geunbae Lee, Jungyun Seo. Automatic wordnet mapping using word sense disambiguation. In (EMNLP/VLC-2000) JOINT SIGDAT CONFERENCE ON EMPIRICAL METHODS IN NATURAL LANGUAGE PROCESSING AND VERY LARGE CORPORA, HongKong, Oct 2000

Domestic Journal (in Korean)

[45] 조경빈, 최요한, 이창기*, 류지희, 임준호. 형태소 수준의 BERT 임베딩을 통한 한국어 상호참조해결, 정보과학회논문지, 제50권 제6호 pp 495-502, 2023.6 (ETRI (4세부) 전문지식 대상 판단결과의 이유/근거를 설명 가능한 전문가 의사결정 지원 인공지능 기술개발 과제)
[44] 김도경, 이창기*. 군집 알고리즘과 NSP를 이용한 문서 단위 기계 번역 데이터 증강, 정보과학회논문지, 제50권 제5호 pp 401-406, 2023.5 (연구재단 과제 NRF2021R1F1A106440311, ETRI Wise QA 과제)
[43] 김도경, 이창기*. 문서 단위 기계 번역 성능 향상을 위한 데이터 증강 기법, 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 제29권 제4호 pp 166-171, 2023.4 (연구재단 과제 NRF2021R1F1A106440311, ETRI Wise QA 과제)
[42] 정영준, 이창기*, 황정인, 노형종. 비지도 기계 번역을 이용한 채팅체 문체 변환, 정보과학회논문지, 제50권 제1호 pp 19-24, 2023.1 (연구재단 과제 NRF2021R1F1A106440311, ETRI Wise QA 과제)
[41] 조경빈, 정영준, 이창기*, 류지희, 임준호. 긴 문서를 위한 BERT 기반의 End-to-End 한국어 상호참조해결, 정보과학회논문지, 제50권 제1호 pp 32-39, 2023.1 (ETRI Wise QA 과제)
[40] 김도경, 정영준, 황현선, 이창기*, 이성민, 류우종, 염홍선, 김준석. CAN과 Dense Synthesizer를 이용한 트랜스포머 디코딩 속도 개선, 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 제28권 제6호 pp 348-353, 2022.6 (현대자동차 AIR Lab 과제)
[39] 정영준, 이창기*, 고우영, 윤한준. MASS와 복사 및 커버리지 메커니즘과 길이 임베딩을 이용한 한국어 문서 요약, 정보과학회논문지, 제49권 제1호 pp 25-31, 2022.1 (NSR 과제, ETRI Wise QA 과제)
[38] 정영준, 박천음, 이창기*, 김준석. MASS와 상대 위치 표현을 이용한 영어-한국어 신경망 기계 번역, 정보과학회논문지, 제47권 제11호 pp 1038-1043, 2020.11 (현대자동차 AIR Lab 과제, 2020년도 강원대학교 대학회계 연구비)
[37] 배장성, 이창기*, 임수종, 김현기. BERT를 이용한 한국어 의미역 결정, 정보과학회논문지, 제47권 제11호 pp 1021-1026, 2020.11 (ETRI Wise QA 과제)
[36] 김기훈, 박천음, 이창기*, 김현기. BERT 기반 End-to-end 신경망을 이용한 한국어 상호참조해결, 정보과학회논문지, 제47권 제10호 pp 942-947, 2020.10 (ETRI Wise QA 과제)
[35] 황현선, 이창기*. BERT 기반 한국어 개방형 정보 추출, 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 제26권 제9호 pp 414-418, 2020.9 (ETRI Wise QA 과제)
[34] 정영준, 황현선, 이창기*. MASS와 상대 위치 표현을 이용한 한국어 문서 요약, 정보과학회논문지, 제47권 제9호 pp 873-878, 2020.9 (SK주식회사C&C 과제, ETRI Wise QA 과제)
[33] 김기훈, 박천음, 이창기*, 김현기. 고차 추론을 이용한 한국어 End-to-End 신경망 기반 상호참조해결, 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 제26권 제5호 pp 250-255, 2020.5 (ETRI Wise QA 과제, 2020년도 강원대학교 대학회계 연구비)
[32] 박천음, 이창기*. BERT 기반 Variational Inference와 RNN을 이용한 한국어 영화평 감성 분석, 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 제25권 제11호 pp 552-558, 2019.11 (ETRI Wise QA 과제)
[31] 박천음, 이동헌, 김기훈, 이창기*, 김현기. 문맥 표현과 셀프 어텐션을 이용한 한국어 영화평 감성 분석, 정보과학회논문지, 제46권 제9호 pp 901-908, 2019.9 (ETRI Wise QA 과제, GCS 과제)
[30] 배장성, 황현선, 이창기*. 이미지 정보를 이용한 영어-한국어 자동 번역, 정보과학회논문지, 제46권 제7호 pp 690-696, 2019.7 (연구재단 과제 NRF-2016R1C1B1014124, 강원대 대학회계 학술연구조성비(과제번호-520170087))
[29] 박천음, 이창기*, 김현기. Multi-resolution 포인터 네트워크를 이용한 상호참조해결, 정보과학회논문지, 제46권 제4호 pp 334-340, 2019.4 (ETRI Wise QA 과제)
[28] 박천음, 이창기*, 김현기. 포지션 인코딩 기반 S3-Net를 이용한 한국어 기계 독해 , 정보과학회논문지, 제46권 제3호 pp 234-240, 2019.3 (ETRI Wise QA 과제, 차세정 과제 NRF-2017M3C4A7068188)
[27] 박천음, 황현선, 이창기*, 김현기. FastText와 셀프 매칭 어텐션 기반 포인터 네트워크를 이용한 한국어 상호참조해결, 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 제24권 제12호 pp 635-641, 2018.12 (ETRI Wise QA 과제)
[26] 배장성, 이창기*, 최선오, 김종현. Skip-Connected LSTM RNN을 이용한 악성코드 탐지 모델, 정보과학회논문지, 제45권 제12호 pp 1233-1239, 2018.12 (ETRI 용역 과제 2017)
[25] 박천음, 이창기*, 홍수린, 황이규, 유태준, 김현기. S2-Net을 이용한 한국어 기계 독해, 정보과학회논문지, 제45권 제12호 pp 1260-1268, 2018.12 (ETRI Wise QA 과제, 인공지능 컨택센터 솔루션 2018-0-00605)
[24] 황현선, 이창기*, 장현기, 강동호. 단어 간의 상대적 위치정보를 이용한 단어 임베딩, 정보과학회논문지, 제45권 제9호 pp 943-949, 2018.9 (차세정 과제 NRF-2017M3C4A7068188)
[23] 황현선, 이창기*. 지식의 증류기법(Knowledge Distillation)을 이용한 한국어 구구조 구문 분석 모델의 압축, 정보과학회논문지, 제45권 제5호 pp 451-456, 2018.5 (차세정 과제 NRF-2017M3C4A7068188)
[22] 박천음, 이창기*. 포지션 인코딩 기반 스택 포인터 네트워크를 이용한 한국어 상호참조해결, 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 제24권 제3호 pp 113-121, 2018.3 (ETRI Wise QA 과제, 차세정 과제 NRF-2017M3C4A7068188)
[21] 박천음, 이창기*. 계층적 포인터 네트워크를 이용한 상호참조해결, 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 제23권 제9호 pp 542-549, 2017.9 (ETRI Wise QA 과제, 2016년도 강원학교 학회계 학술연구조성비(520160457))
[20] 박천음, 이창기*. 포인터 네트워크를 이용한 한국어 의존 구문 분석, 정보과학회논문지, 제44권 제8호 pp 822-831, 2017.8 (ETRI Wise QA 과제)
[19] 박천음, 이창기*. 포인터 네트워크를 이용한 멘션탐지, 정보과학회논문지, 제44권 제8호 pp 774-781, 2017.8 (ETRI Wise QA 과제)
[18] 최경호, 이창기*. 복사 방법론과 입력 추가 구조를 이용한 End-to-End 한국어 문서요약, 정보과학회논문지, 제44권 제5호, 503 ~ 509, 2017.5 (ETRI Wise QA 과제)
[17] 박천음, 이창기*. 포인터 네트워크를 이용한 한국어 대명사 상호참조해결, 정보과학회논문지, 제44권 제5호, 496 ~ 502, 2017.5 (ETRI Wise QA 과제)
[16] 배장성, 이창기*. Stacked Bidirectional LSTM-CRFs를 이용한 한국어 의미역 결정, 정보과학회논문지, 제44권 제1호, 36 ~ 43, 2017.1 (ETRI Wise QA 과제, 강원대 대학회계 학술연구조성비(과제번호-520150464))
[15] 박천음, 이창기*. 스킵 포인팅 모델 기반 포인터 네트워크, 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 제22권 제12호, 625 ~ 631, 2016.12 (ETRI Wise QA 과제)
[14] 이창기. Recurrent Neural Network를 이용한 이미지 캡션 생성, 정보과학회논문지, 제43권 제8호, 878 ~ 882, 2016.8 (ETRI Wise QA 과제)
[13] 양승원, 이창기. 잠재 구조적 SVM을 활용한 감성 분석기, 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 제22권 제5호, 240 ~ 245, 2016.5, (WiseKB)
[12] 배장성, 이창기*. 한국어 의미역 결정을 위한 Korean Propbank 확장 및 도메인 적응 기술 적용, 인지과학, 제26권 제4호, 377 ~ 392, 2015.12, (ETRI Wise QA 과제)
[11] 황현선, 이창기*. 딥 러닝을 이용한 한국어 형태소의 원형 복원 오류 수정, 정보과학회논문지, 제42권 제11호, 1452 ~ 1458, 2015.11, (ETRI Wise QA 과제)
[10] 이창기, 김준석, 이형규, 이재송. Neural Machine Translation 기반의 영어-일본어 자동번역, 한국정보과학회 정보과학회지, 제33권 제10호, 2015.10
[9] 최경호, 박천음, 이창기*. SVM 기반의 멘션 페어 모델을 이용한 한국어 상호참조해결, 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, 제21권 제4호, 2015.4, 333~337 (ETRI Wise QA 과제)
[8] 이창기, 임수종, 김현기. Structural SVM 기반의 한국어 의미역 결정, 정보과학회논문지, 제42권 제2호, 2015.2, 220~226 (ETRI Wise QA 과제)
[7] 박천음, 최경호, 이창기. Multi-pass Sieve를 이용한 한국어 상호참조해결, 정보과학회논문지, 제41권 제11호, 2014.11, 992~1005 (ETRI Wise QA 과제)
[6] 이창기, 최성필, 정한민. 잠재 구조적 SVM을 확장한 결합 학습 모델. 정보과학회논문지: 소프트웨어 및 응용, 제41권 제6호, 2014.6, 433~439 (KISTI 위탁과제)
[5] 이창기. 사용자가 입력한 띄어쓰기 정보를 이용한 Structural SVM 기반 한국어 띄어쓰기. 정보과학회논문지: 컴퓨팅의 실제 및 레터, 제20권 제5호, 2014.5 (ETRI Wise QA 과제)
[4] 이창기. Structural SVM을 이용한 한국어 띄어쓰기 및 품사 태깅 결합 모델. 정보과학회논문지: 소프트웨어 및 응용, 제40권 제12호, 2013.12, 826~832 (ETRI Wise QA 과제, 강원대 전임교원 기본연구비-2013)
[3] 이창기. 은닉변수를 이용한 Latent One-Class SVM. 정보과학회논문지: 소프트웨어 및 응용, 제40권 제8호, 2013.8, 429~434 (ETRI 소셜웹 분석 과제)
[2] 이창기. 빠른 학습을 위한 1-Slack One-Class SVM. 정보과학회논문지: 컴퓨팅의 실제 및 레터, 제19권 제5호, 2013.5 (강원대 신임교수 과제)
[1] 이창기, 장명길. Structural SVMs 및 Pegasos 알고리즘을 이용한 한국어 개체명 인식. 인지과학 제21권, 제4호, 2010, 655~667쪽

Domestic Conference (in Korean)

[156] 황현선, 이창기. 의미역 결정을 위한 In-context Learning의 예제 선택 고도화 및 예제 재정렬, KSC, 2024, ?~? (ETRI 전문지식 대상 판단결과의 이유/근거를 설명 가능한 전문가 의사결정 지원 인공지능 기술개발 과제)
[155] 최효림, 황현선, 이창기. LLM 기반의 관계 추출을 위한 개체명 유형 필터링 및 마할라노비스 거리 기반의 In-context Learning 예제 선택, KSC, 2024, ?~? (ETRI 전문지식 대상 판단결과의 이유/근거를 설명 가능한 전문가 의사결정 지원 인공지능 기술개발 과제)
[154] 한주영, 황현선, 이창기. 자연어 이해 시스템의 Out-of-Distribution 탐지를 위한 다양한 접근법 비교 및 성능 개선 연구, KSC, 2024, ?~? (ETRI 전문지식 대상 판단결과의 이유/근거를 설명 가능한 전문가 의사결정 지원 인공지능 기술개발 과제)
[153] 황현선, 정영준, 이창기. 의미 구조 유사도 기반 예제 선택을 활용한 In-context Learning 기반 한국어 의미역 결정, HCLT, 2024, 486~491 (ETRI 전문지식 대상 판단결과의 이유/근거를 설명 가능한 전문가 의사결정 지원 인공지능 기술개발 과제)
[152] 한주영, 이창기. Out-of-Distribution 탐지와 클러스터링을 활용한 자연어 추론 학습데이터 생성 규칙 발굴, HCLT, 2024, 267~272 (ETRI 전문지식 대상 판단결과의 이유/근거를 설명 가능한 전문가 의사결정 지원 인공지능 기술개발 과제)
[151] 정영준, 이창기. 잔차 연결을 이용한 Prefix-Tuning, KCC, 2024, 579~581 (ETRI 전문지식 대상 판단결과의 이유/근거를 설명 가능한 전문가 의사결정 지원 인공지능 기술개발 과제)
[150] 한주영, 황현선, 이창기. Out-of-Distribution 탐지를 활용한 자연어 추론 학습데이터 생성을 위한 신규 규칙 발굴, KCC, 2024, 591~593 (ETRI 전문지식 대상 판단결과의 이유/근거를 설명 가능한 전문가 의사결정 지원 인공지능 기술개발 과제)
[149] 최효림, 황현선, 이창기. 자연어 추론 태스크에서의 프롬프트 엔지니어링 기법 및 언어 모델 성능 비교 연구, KCC, 2024, 600~602 (ETRI 전문지식 대상 판단결과의 이유/근거를 설명 가능한 전문가 의사결정 지원 인공지능 기술개발 과제)
[148] 정영준, 이창기. 최적의 프롬프트 길이 탐색을 위한 적응형 프롬프트 튜닝 알고리즘, KSC, 2023, 383~385 (ETRI 전문지식 대상 판단결과의 이유/근거를 설명 가능한 전문가 의사결정 지원 인공지능 기술개발 과제)
[147] 최효림, 황현선, 이창기. CoT 프롬프팅 기반의 패러프레이징을 이용한 개체명 인식 데이터 증강, KSC, 2023, 326~328 (ETRI 부설연구소 과제)
[146] 조희진, 이창기, 배경만. Chain-of-Thought와 Program-aided Language Models을 이용한 전제-가설-라벨 삼중항 자동 생성, HCLT, 2023, 352~357 (ETRI 전문지식 대상 판단결과의 이유/근거를 설명 가능한 전문가 의사결정 지원 인공지능 기술개발 과제)
[145] 최요한, 이창기, 배경만. 한국어 자연어 추론을 위한 다양한 프롬프트 방법, HCLT, 2023, 419~422 (ETRI 전문지식 대상 판단결과의 이유/근거를 설명 가능한 전문가 의사결정 지원 인공지능 기술개발 과제)
[144] 황현선, 이창기, 고우영, 강명철. 라벨 정보를 이용한 Few-shot Learning 환경에 강건한 중첩 개체명 인식 모델, HCLT, 2023, 622~626 (ETRI 부설연구소 과제)
[143] 최효림, 황현선, 이창기. 퓨샷 개체명 인식을 위한 Maximal Marginal Relevance 기반의 라벨 단어 집합 생성, HCLT, 2023, 664~671 (연구재단 과제 NRF 2021R1F1A106440311)
[142] 정영준, 이창기. 프롬프트 튜닝을 이용한 한국어 감성 분석, KCC, 2023, 391~393 (ETRI 전문지식 대상 판단결과의 이유/근거를 설명 가능한 전문가 의사결정 지원 인공지능 기술개발 과제)
[141] 조희진, 정영준, 이창기, 배경만. 거대 언어 모델과 In-context learning을 이용한 자연어 추론 학습 데이터 자동 생성, KCC, 2023, 373~375 (ETRI 전문지식 대상 판단결과의 이유/근거를 설명 가능한 전문가 의사결정 지원 인공지능 기술개발 과제)
[140] 최효림, 황현선, 이창기. 거대 언어 모델 기반의 문체 변환을 이용한 개체명 인식 데이터 증강, KCC, 2023, 364~366 (연구재단 과제 NRF 2021R1F1A106440311)
[139] 최요한, 이창기, 배경만. 한국어 자연어 추론을 위한 거대 언어 모델 기반 지식 생성, KCC, 2023, 1066~1068 (ETRI 전문지식 대상 판단결과의 이유/근거를 설명 가능한 전문가 의사결정 지원 인공지능 기술개발 과제)
[138] 김도경, 이창기, 고우영, 강명철. 의존구문분석 정보가 추가된 SSAN과 REBEL을 결합한 문서 수준 관계 추출, KSC, 2022, 356~358 (ETRI 부설연구소 과제) (우수논문상)
[137] 조희진, 김도경, 이창기, 강명철, 고우영. SSAN과 JEREX의 통합 모델을 이용한 문서 수준 관계 추출, KSC, 2022, 368~370 (ETRI 부설연구소 과제)
[136] 조경빈, 최요한, 이창기, 류지희, 임준호. 형태소 수준의 한국어 상호참조해결, 제34회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2022, 329~333 (ETRI Wise QA 과제)(우수논문상)
[135] 정영준, 이창기. 근거를 이용한 한국어 감성 분석, 제34회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2022, 160~163 (ETRI 전문지식 대상 판단결과의 이유/근거를 설명 가능한 전문가 의사결정 지원 인공지능 기술개발 과제)
[134] 최요한, 조경빈, 이창기, 류지희, 임준호. Continual learning을 이용한 한국어 상호참조해결의 도메인 적응, 제34회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2022, 320~323 (ETRI Wise QA 과제)
[133] 김도경, 이창기. 군집 알고리즘과 NSP를 이용한 문서 단위 기계 번역 데이터 증강, KCC, 2022, 440~442 (연구재단 과제 NRF 2021R1F1A106440311, ETRI Wise QA 과제) (최우수논문상)
[132] 조경빈, 정영준, 최요한, 이창기, 류지희, 임준호. 스팬 표현을 사용하지 않는 어절 단위의 한국어 End-to-End 상호참조해결, KCC, 2022, 431~433 (ETRI Wise QA 과제)
[131] 정영준, 이창기. 잠재 표현의 지식 증류를 이용한 비자기회귀 신경망 기계 번역, KCC, 2022, 455~457 (연구재단 과제 NRF 2021R1F1A106440311, ETRI Wise QA 과제) (우수발표논문상)
[130] 김도경, 이창기. 문서 단위 기계 번역 성능 향상을 위한 데이터 증강, KSC, 2021, 317~319 (연구재단 과제 NRF 2021R1F1A106440311, ETRI Wise QA 과제)
[129] 조경빈, 정영준, 이창기, 류지희, 임준호. 긴 문서를 위한 BERT 기반의 End-to-End 한국어 상호참조해결, 제33회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2021, 259~263 (ETRI Wise QA 과제) (우수논문상)
[128] 배장성, 이창기, 황정인, 노형종. 마스크 언어 모델 기반 비병렬 한국어 텍스트 스타일 변환, 제33회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2021, 391~395 (엔씨소프트 과제, 연구재단 과제 NRF 2021R1F1A106440311)
[127] 정영준, 이창기. 단어 정렬을 이용한 한국어-영어 비자기회귀 신경망 기계 번역, 제33회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2021, 629~632 (연구재단 과제 NRF 2021R1F1A106440311, ETRI Wise QA 과제)
[126] 정영준, 이창기, 황정인, 노형종. 비지도 기계 번역을 이용한 한국어 채팅체 문체 변환, KCC, 2021, 406~408 (엔씨소프트 과제) (최우수논문상)
[125] 최민주, 이창기, 황정인, 노형종. 채팅체-문어체 스타일 변환 병렬 코퍼스 자동 구축, KCC, 2021, 355~357 (엔씨소프트 과제)
[124] 김도경, 정영준, 황현선, 이창기, 이성민, 류우종, 염홍선, 김준석. CAN와 Dense Synthesizer를 이용한 트랜스포머 디코딩 속도 개선, KCC, 2021, 364~366 (현대자동차 AIRLab 과제) (우수발표논문상)
[123] 최민주, 김도경, 황현선, 이창기, 이성민, 류우종, 염홍선, 김준석. Shared Attention Network와 Multi-Query Attention을 이용한 Transformer 모델의 디코더 속도 개선, KCC, 2021, 373~375 (현대자동차 AIRLab 과제)
[122] 조경빈, 정영준, 이창기, 류지희, 임준호. WikiCREM을 이용한 한국어 대명사 상호참조해결, KCC, 2021, 361~363 (ETRI Wise QA 과제)
[121] 이동헌, 김기훈, 이창기, 류지희, 임준호. 기계 독해 기술과 개체명 자질을 이용한 한국어 대명사 참조해결, KSC, 2020, 266~268 (ETRI Wise QA 과제)
[120] 김기훈, 이창기, 류지희, 임준호. Entity Equalization을 이용한 한국어 End-to-End 신경망 기반 상호참조해결, KSC, 2020, 299~301 (ETRI Wise QA 과제)
[119] 정영준, 이창기, 고우영, 윤한준. MASS와 복사 메커니즘을 이용한 한국어 문서 요약, 제32회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2020, 157~161 (ETRI Wise QA 과제, NSR 과제) (우수논문상)
[118] 황현선, 이창기, 고우영, 윤한준. 복사 메커니즘과 강화 학습을 적용한 BERT 기반의 문서 요약 모델, 제32회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2020, 167~171 (ETRI Wise QA 과제, NSR 과제)
[117] 최민주, 이창기. 한-영 관용구 기계번역을 위한 NMT 학습 방법, 제32회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2020, 353~356 (현대자동차 AIR랩 과제)
[116] 김기훈, 이창기, 류지희, 임준호. 한국어 상호참조해결을 위한 BERT 기반 데이터 증강 기법, 제32회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2020, 249~253 (ETRI Wise QA 과제)
[115] 이동헌, 김기훈, 이창기, 류지희, 임준호. 기계 독해 기술을 이용한 한국어 대명사 참조해결, 제32회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2020, 151~154 (ETRI Wise QA 과제)
[114] 이동헌, 황현선, 이창기. BERT 기반 sequence-to-sequence 모델을 이용한 한국어 질문 생성, 제32회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2020, 60~63 (ETRI Wise QA 과제)
[113] 김기훈, 이창기, 임준호, 김현기. 단순 규칙을 이용한 한국어 상호참조해결 데이터 증강 방법, KCC, 2020, 326~328 (ETRI Wise QA 과제) (최우수논문상)
[112] 배장성, 이창기, 임준호, 김현기. 한국어 의미역 결정을 위한 BERT 기반 데이터 증축 기법, KCC, 2020, 335~337 (ETRI Wise QA 과제)
[111] 정영준, 이창기, 김준석, 이성민, 류우종. 기계 번역에서 기계 독해 기술을 이용한 마크업 처리, KCC, 2020, 338~340 (현대자동차 AIRLab 과제)
[110] 정영준, 황현선, 이창기. MASS를 이용한 한국어 문서 요약, KSC, 2019, 344~346 (SK주식회사C&C 과제) (최우수논문상)
[109] 전재원, 황현선, 이창기. BERT를 이용한 2단계 한국어 문서 요약, KSC, 2019, 347~349 (SK주식회사C&C 과제)
[108] 박천음, 김기훈, 김현기, 이창기. 앙상블 기반 지식 증류 기법을 이용한 한국어 상호참조해결, KSC, 2019, 365~367 (ETRI Wise QA 과제) (우수논문상)
[107] 박천음, 김현기, 이창기. 앙상블 기반 지식 증류 기법을 이용한 한국어 개체명 인식, KSC, 2019, 368~370 (ETRI Wise QA 과제)
[106] 이동헌, 박천음, 이창기, 임승영. BERT-SRU와 HTML Tag 자질을 이용한 다중 지문 기계 독해 모델, KSC, 2019, 383~385 (LG CNS 과제)
[105] 배장성, 이창기. 격틀 사전과 BERT를 이용한 한국어 의미역 결정, KSC, 2019, 389~391 (ETRI Wise QA 과제)
[104] 황현선, 이창기. 지식 증류 기법을 이용한 BERT 기반 한국어 의존 구문 분석 모델의 압축, KSC, 2019, 398~400 (ETRI Wise QA 과제)
[103] 박천음, 이창기, 김현기. BERT기반 LSTM-CRF 모델을 이용한 한국어 형태소 분석 및 품사 태깅, 제31회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2019, 34~36 (ETRI Wise QA 과제) (우수논문상)
[102] 김기훈, 박천음, 이창기, 김현기. BERT 기반 End-to-end 신경망을 이용한 한국어 상호참조해결, 제31회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2019, 181~184 (ETRI Wise QA 과제) (우수논문상)
[101] 정영준, 박천음, 이창기, 김준석. MASS를 이용한 영어-한국어 신경망 기계 번역, 제31회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2019, 236~238 (현대자동차 AIR랩 과제) (우수논문상)
[100] 배장성, 이창기. 감성분석에서 순환신경망의 예측 설명, 제31회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2019, 125~128 (한전 과제)
[99] 전재원, 황현선, 이창기. 딥러닝과 Maximal Marginal Relevance를 이용한 2단계 문서 요약, 제31회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2019, 297~300 (SK주식회사C&C 과제)
[98] 김건영, 이창기. 정답 분리 인코더와 복사 메커니즘을 이용한 질문 생성, 제31회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2019, 419~423 (ETRI Wise QA 과제)
[97] 배장성, 이창기, 임수종, 김현기. BERT를 이용한 한국어 의미역 결정, KCC, 2019, 512~514 (ETRI Wise QA 과제, 차세정 과제 NRF-2017M3C4A7068188) (우수논문상)
[96] 박천음, 김기훈, 이창기, 임준호, 류지희, 김현기. BERT기반 Deep Biaffine을 이용한 한국어 상호참조해결, KCC, 2019, 488~490 (ETRI Wise QA 과제)
[95] 황현선, 이창기. BERT 기반 한국어 개방형 정보 추출, KCC, 2019, 521~523 (ETRI Wise QA 과제) (우수발표논문)
[94] 박천음, 이창기, 임준호, 김현기. BERT를 이용한 한국어 의존 구문 분석, KCC, 2019, 530~532 (ETRI Wise QA 과제, 차세정 과제 NRF-2017M3C4A7068188)
[93] 정영준, 박천음, 이창기, 김준석. 다중 서브워드 분할을 이용한 일본어-영어 신경망 기계 번역, KCC, 2019, 542~544 (현대 자동차 AIR Lab 과제)
[92] 김기훈, 박천음, 이창기, 김현기. 고차 추론을 이용한 한국어 End-to-end 신경망 기반 상호참조해결, KCC, 2019, 554~556 (ETRI Wise QA 과제) (우수발표논문)
[91] 이동헌, 박천음, 이창기, 박소윤, 임승영, 김명지, 이주열. BERT를 이용한 한국어 기계 독해, KCC, 2019, 557~559 (LG CNS 과제)
[90] 전재원, 황현선, 이창기. 추출 요약과 생성 요약을 결합한 2단계 문서 요약, KCC, 2019, 581~583 (SK주식회사C&C 과제)
[89] 김건영, 이창기. Sequence-to-sequence 모델을 이용한 한국어 질문 생성, KCC, 2019, 590~592 (ETRI Wise QA 과제)
[88] 배장성, 황현선, 이창기. 이미지 정보를 이용한 영어-한국어 자동 번역, KSC, 2018, 584~586 (연구재단 과제 NRF2016R1C1B1014124) (최우수논문상)
[87] 배장성, 김건영, 이창기. 유사 악성코드 생성을 이용한 악성코드 탐지 성능 향상, KSC, 2018, 647~649 (한전과제 과제번호:R18XA05)
[86] 황현선, 배장성, 이창기. 의존 구문 분석과 의미역 결정을 사용한 한국어 개방형 정보 추출, KSC, 2018, 563~565 (차세정 과제 NRF2017M3C4A7068188)
[85] 박천음, 이창기, 배용진, 김현기. Co-attention과 Self-attention 매커니즘을 이용한 한국어 정답 문장 선택, KSC, 2018, 536~538 (ETRI Wise QA 과제)
[84] 박천음, 이창기. RNN 기반 Variational Inference를 이용한 한국어 영화평 감성 분석, KSC, 2018, 587~589 (한전과제 과제번호:R18XA05, 인공지능 컨택센터 솔루션 과제 No.2018-0-00605)
[83] 김건영, 이창기, VAE와 CNN이 결합된 모델을 이용한 한국어 문장 생성과 감성 분석, 제30회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2018, 430~433 (차세정 과제 NRF-2017M3C4A7068188)
[82] 배장성, 이창기, 딥러닝을 이용한 한국어 VQA, 제30회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2018, 364~366 (연구재단 과제 NRF-2016R1C1B1014124)
[81] 박천음, 이창기, 박소윤, 임승영, 김명지, 이주열, S3-Net을 이용한 정형 데이터 질의 응답, 제30회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2018, 273~277 (LG CNS 과제)
[80] 박천음, 이창기, 류지희, 김현기, 문맥 표현과 음절 표현 기반 포인터 네트워크를 이용한 한국어 상호참조해결, 제30회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2018, 239~242 (ETRI Wise QA 과제)
[79] 박천음, 김건영, 황현선, 이창기, 문맥 표현 기반 한국어 영화평 감성 분석, 제30회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2018, 75~78 (ETRI Wise QA 과제) (우수논문상)
[78] 박천음, 이창기. Multi-resolution 포인터 네트워크를 이용한 한국어 상호참조해결, KCC, 2018, 640~642 (ETRI Wise QA 과제) (우수논문상)
[77] 배장성, 이창기. Context-Gate를 이용한 이미지 캡션 생성, KCC, 2018, 589~591 (연구재단 과제 NRF2016R1C1B1014124)
[76] 황현선, 이창기. 단어 간의 상대적 위치정보와 Subword 정보를 이용한 Word Embedding, KCC, 2018, 610~612 (차세정 과제 NRF2017M3C4A7068188)
[75] 박천음, 이창기, 배경훈, 장재용, 홍윤기, 홍수린, 황이규, 김현기. S3-Net: SRU 기반 문장 및 셀프 매칭 네트워크를 이용한 한국어 기계독해, KSC, 2017 (ETRI Wise QA 과제, 연구재단 과제 NRF-2016R1C1B1014124) (최우수논문상)
[74] 박천음, 이창기, 김현기. 셀프 매칭 어텐션 기반 포인터 네트워크를 이용한 한국어 상호참조해결, KSC, 2017 (ETRI Wise QA 과제)
[73] 황현선, 이창기. Action 기반 Local attention mechanism을 이용한 linear time 한국어 형태소 분석, KSC, 2017 (연구재단 과제 NRF-2016R1C1B1014124)
[72] 박천음, 이창기, 홍수린, 황이규, 유태준. S2-Net: SRU 기반 Self-matching Network를 이용한 한국어 기계 독해, 제29회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2017 (ETRI Wise QA 과제) (우수논문상)
[71] 황현선, 이창기, 장현기, 강동호. 단어의 위치정보를 이용한 Word Embedding, 제29회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2017 (SK C&C 과제) (우수논문상)
[70] 박천음, 황현선, 이창기, 김현기. 멀티 레이어 포인터 네트워크를 이용한 한국어 의존 구문 분석, 제29회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2017 (ETRI Wise QA 과제)
[69] 황현선, 이창기. Multi-task sequence-to-sequence learning을 이용한 한국어 형태소 분석과 구구조 구문 분석, 제29회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2017
[68] 배장성, 이창기, 김현기. Highway BiLSTM-CRFs 모델을 이용한 한국어 의미역 결정, 제29회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2017 (ETRI Wise QA 과제)
[67] 김건영, 이창기. SC-GRU encoder-decoder 모델을 이용한 자연어생성, 제29회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2017 (연구재단 과제 NRF-2016R1C1B1014124)
[66] 황현선, 이창기. Knowledge Distillation을 이용한 한국어 구구조 구문 분석 모델의 압축, KCC, 2017 (ETRI Wise QA 과제) (우수논문상)
[65] 김건영, 이창기. Sequence-to-sequence 모델을 이용한 자연어생성, KCC, 2017 (연구재단 과제 NRF-2016R1C1B1014124)
[64] 배장성, 이창기. Skip-Connected LSTM을 이용한 감성 분석, KCC, 2017 (연구재단 과제 NRF-2016R1C1B1014124)
[63] 박천음, 이창기. Bi-directional Multiple Timescale GRU 기반 포인터 네트워크를 이용한 상호참조해결, KCC, 2017 (ETRI Wise QA 과제)
[62] 박천음, 이창기. 포지션 인코딩 기반 포인터 네트워크를 이용한 한국어 상호참조해결, 제11회 한국정보과학회 한국빅데이터학회 공동학술 심포지엄, 2017 (ETRI Wise QA 과제) (우수논문상)
[61] 박천음, 이창기. 멀티 태스크 학습 기반 포인터 네트워크를 이용한 한국어 의존 구문 분석, 한국정보과학회 동계학술발표회, 2016 (ETRI Wise QA 과제) (최우수논문상)
[60] 황현선, 이창기. Copying mechanism을 이용한 Sequence-to-Sequence 모델기반 한국어 형태소 분석, 한국정보과학회 동계학술발표회, 2016 (연구재단 과제)
[59] 박천음, 이창기. 계층적 포인터 네트워크를 이용한 상호참조해결, 한국정보과학회 동계학술발표회, 2016 (ETRI Wise QA 과제) (우수발표논문상)
[58] 배장성, 이창기. 딥러닝을 이용한 한국어 이미지 캡션 생성, 한국정보과학회 동계학술발표회, 2016 (연구재단 과제)
[57] 김건영, 이창기. Input-feeding과 copy mechanism을 Sequence-to-Sequence 모델 기반 한국어 뉴럴 응답 모델, 한국정보과학회 동계학술발표회, 2016 (ETRI Wise QA 과제)
[56] 최경호, 이창기. Copy Mechanism과 Input Feeding을 이용한 End-to-End 한국어 문서요약, 제28회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2016 (ETRI Wise QA 과제) (우수논문상)
[55] 박천음, 이창기. 포인터 네트워크를 이용한 멘션탐지, 제28회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2016 (ETRI Wise QA 과제) (우수논문상)
[54] 황현선, 이창기. Sequence-to-sequence 모델을 이용한 한국어 구구조 구문 분석, 제28회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2016 (ETRI Wise QA 과제)
[53] 배장성, 이창기. Input-feeding RNN Search 모델과 CopyNet을 이용한 한국어 의미역 결정, 제28회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2016 (ETRI Wise QA 과제)
[52] 박천음, 이창기. 포인터 네트워크를 이용한 대명사 상호참조해결, KCC, 2016 (ETRI Wise QA 과제) (우수논문상)
[51] 황현선, 이창기. 딥러닝을 이용한 한국어 자동 띄어쓰기, KCC, 2016 (ETRI Wise QA 과제)
[50] 김건영, 이창기. Convolutional Neural Network를 이용한 한국어 영화평 감성 분석, KCC, 2016 (ETRI Wise QA 과제)
[49] 박천음, 이창기. 스킵 포인팅 모델 기반 포인터 네트워크, 제10회 한국정보과학회 한국빅데이터학회 공동학술 심포지엄, 2016 (ETRI Wise QA 과제) (우수논문상)
[48] 최경호, 이창기. Dropout 비율에 따른 GRU attention 모델의 감성분석에서의 성능 비교, 제10회 한국정보과학회 한국빅데이터학회 공동학술 심포지엄, 2016 (ETRI Wise QA 과제)
[47] 이창기. Recurrent Neural Network를 이용한 이미지 캡션 생성, 한국정보과학회 동계학술발표회, 2015 (ETRI Wise QA 과제) (우수논문상)
[46] 배장성, 이창기. Bidirectional LSTM CRF를 이용한 End-to-end 한국어 의미역 결정, 한국정보과학회 동계학술발표회, 2015 (ETRI Wise QA 과제)
[45] 최경호, 이창기. RNN과 attention mechanism을 이용한 감성분석, 한국정보과학회 동계학술발표회, 2015 (ETRI Wise QA 과제)
[44] 황현선, 최경호, 김건영, 오준호, 이창기. 딥러닝을 적용한 CQA 시스템 구현, 한국정보과학회 동계학술발표회, 2015 (ETRI Wise QA 과제)
[43] 오준호, 이창기. 딥러닝을 이용한 임베딩 기반 관계 추출의 성능 개선, 한국정보과학회 동계학술발표회, 2015 (ETRI Wise QA 과제)
[42] 이창기, 김준석, 이형규, 이재송. 문자 단위의 Neural Machine Translation, 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2015 (우수논문상)
[41] 황현선, 이창기. Feed-Forward Neural Network를 이용한 문맥의존 철자오류 교정, 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2015 (ETRI Wise QA 과제)
[40] 최경호, 황현선, 이창기. LSTM-CRF를 이용한 생명과학분야 개체명 인식. 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2015 (KISTI 과제)
[39] 박천음, 이창기. Bidirectional LSTM-CRF 모델을 이용한 멘션탐지, 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2015 (ETRI Wise QA 과제)
[38] 배장성, 이창기, 임수종. Backward LSTM CRF를 이용한 한국어 의미역 결정. 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2015 (ETRI Wise QA 과제)
[37] 이창기. Long Short-Term Memory 기반의 Recurrent Neural Network를 이용한 개체명 인식. KCC, 2015 (ETRI Wise QA 과제) (우수논문상)
[36] 최경호, 이창기, 이청재, 장정호, 정상근. Recurrent Neural Network를 이용한 영문 품사 태깅. KCC, 2015
[35] 박천음, 이창기. 딥 러닝을 이용한 가이드 멘션페어 한국어 상호참조해결. KCC, 2015 (ETRI Wise QA 과제)
[34] 배장성, 이창기. 딥 러닝을 이용한 한국어 의미역 결정. KCC, 2015 (ETRI Wise QA 과제)
[33] 양승원, 이창기. Latent Structural SVM을 활용한 감성 분석기. KCC, 2015 (우수발표논문상)
[32] 박천음, 이창기. 딥 러닝을 이용한 상호참조해결 멘션 탐지. 제9회 한국정보과학회 한국빅데이터학회 공동학술 심포지엄, 2015 (ETRI Wise QA 과제)
[31] 오준호, 이창기. 딥 러닝을 이용한 임베딩 기반 관계 추출. 제9회 한국정보과학회 한국빅데이터학회 공동학술 심포지엄, 2015
[30] 황현선, 최경호, 이창기. 딥 러닝을 이용한 문맥 의존 철자 오류 교정. 한국정보처리학회 춘계학술발표대회 논문집 제22권 제1호, 2015 (ETRI Wise QA 과제)
[29] 박천음, 최경호, 이창기. 딥 러닝 기반의 멘션 페어 모델을 이용한 한국어 상호참조해결. 한국정보처리학회 춘계학술발표대회 논문집 제22권 제1호, 2015 (ETRI Wise QA 과제)
[28] 이창기, 김준석, 김정희, 김현기. 딥 러닝을 이용한 개체명 인식. 한국정보과학회 동계학술발표회, 2014 (최우수논문상)
[27] 오준호, 배장성, 이창기, 이청재, 정상근. Structural SVM을 이용한 전이 기반 한국어 의미역 결정. 한국정보과학회 동계학술발표회, 2014
[26] 최경호, 박천음, 이홍규, 이창기. SVM 기반의 가이드 멘션 페어 모델을 이용한 한국어 상호참조해결. 한국정보과학회 동계학술발표회, 2014 (ETRI Wise QA 과제)
[25] 이창기, 김준석, 김정희. 딥 러닝을 이용한 한국어 의존 구문 분석. 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2014 (우수논문상)
[24] 배장성, 오준호, 황현선, 이창기. 한국어 의미역 결정을 위한 Korean PropBank 확장 및 도메인 적응 기술 적용. 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2014 (ETRI Wise QA 과제) (우수논문상)
[23] 박천음, 최경호, 이홍규, 이창기. 한국어 대명사 및 한정 명사구에 대한 상호참조해결. 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2014 (ETRI Wise QA 과제)
[22] 이창기, 임수종, 김현기. Structural SVM 기반의 한국어 의미역 결정. KCC, 2014 (ETRI Wise QA 과제) (우수논문상)
[21] 박천음, 최경호, 이창기. Multi-pass Sieve를 이용한 한국어 상호참조해결, 2014년도 학생논문 경진대회 장려상
[20] 배장성, 오준호, 이창기. 한국어 의미역 말뭉치 구축을 위한 반자동 태깅 도구 개발. KCC, 2014 (ETRI Wise QA 과제)
[19] 최경호, 박천음, 이창기. SVM 기반의 Mention Pair Model을 이용한 한국어 상호참조해결. KCC, 2014 (ETRI Wise QA 과제) (우수발표논문상)
[18] 박천음, 최경호, 이홍규, 이창기. Multi-pass Sieve를 이용한 한국어 상호참조해결 반-자동 태깅 도구. 한국정보과학회-한국빅데이터학회 공동학술 심포지엄, 2014 (ETRI Wise QA 과제)
[17] 이창기. 사용자가 입력한 띄어쓰기 정보를 이용한 Structural SVM 기반 한국어 띄어쓰기. 한국정보과학회 추계학술발표회, 2013 (ETRI Wise QA 과제) (우수발표논문상)
[16] 이창기. Latent Structural SVM을 확장한 결합 학습 모델. 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2013 (우수논문)
[15] 이창기. Structural SVM을 이용한 한국어 띄어쓰기 및 품사 태깅 결합 모델. KCC, 2013 (우수논문상)
[14] 최경호, 김정아, 이창기. 영문 POS tagging과 Chunking에서 Structural SVM과 CRFs간 성능 비교. 한국정보과학회/한국정보처리학회 공동학술심포지움, 2013 (우수논문상)
[13] 박천음, 이승혁, 오준호, 이창기. Structural SVM을 이용한 이벤트 탐지. 한국정보과학회/한국정보처리학회 공동학술심포지움, 2013
[12] 이창기. PoMEN 기반의 Latent One-Class SVM. 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2012 (우수논문상)
[11] 이창기. 빠른 학습을 위한 1-Slack One-Class SVM. 한국정보과학회 추계학술발표회, 2012 (우수발표논문상)
[10] 이창기, 김현기. Structural SVM을 이용한 한국어 자동 띄어쓰기. KCC, 2012 (우수논문상)
[9] 이창기, 장명길. Structural SVMs 및 Pegasos 알고리즘을 이용한 한국어 개체명 인식. 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2010 (우수논문)
[8] 이창기, 허정, 왕지현, 이충희, 오효정, 장명길, 이영직. 능동 학습을 이용한 학습 데이터 반자동 구축. HCI, 2006, 1252~1255쪽
[7] 임수종, 이창기, 허정, 장명길. Maximum Entropy 모델을 이용한 나열 및 병렬형 인식. HCI, 2006, 1240~1245쪽
[6] 이창기, 황이규, 오효정, 임수종, 허정, 이충희, 김현진, 왕지현, 장명길. Conditional Random Fields를 이용한 세부 분류 개체명 인식. 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2006, 268~272쪽
[5] 임수종, 이창기, 장명길. 문장구조분석을 위한 서술성 명사 복원. 한국정보과학회 2005 한국컴퓨터종합학술대회 논문집(B), 2005, 475~477쪽
[4] 임수종, 이창기, 장명길. 백과사전 질의응답을 위한 생략된 표제어 복원에 관한 연구. 한국정보과학회 2005 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, 2005, 541~543쪽
[3] 왕지현, 이창기, 김현진, 장명길. CRF를 이용한 백과사전 도메인의 템플릿 기반 지식베이스 설계 및 구축. 한국정보과학회 2005 한국컴퓨터종합학술대회 논문집(B), 2005, 484~486쪽
[2] 이창기, 이근배. 의미 애매성 해소를 이용한 WordNet 자동 매핑. 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 2000
[1] 이창기, 이근배. WordNet을 이용한 한국어 시소러스 자동 구축. 한글 및 한국어 정보처리 학술대회, 1999